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JSOI团队正在开发一款电子字典,需要实现模糊查询功能。对于一个待查询字符串,如果它是单词,则返回-1;否则,返回与它编辑距离为1的单词个数。编辑距离为1包括删除、插入或替换一个字符。
首先,构建前缀树(Trie),以快速查找单词。每个节点包含子节点和单词集合,用于记录匹配当前前缀的单词。
在查询时,首先检查待查字符串是否是单词。如果不是,遍历前缀树,逐个字符处理待查字符串,记录可能的匹配项。分别统计删除、插入和替换情况,确保覆盖所有可能的编辑距离为1的情况。
优化策略包括高效前缀树操作和预处理,减少查询时间。确保算法在大数据量下性能良好,处理重复查询时也能快速响应。
通过构建高效前缀树和合理处理三种编辑距离情况,解决问题的关键在于优化查找和统计过程,确保在大规模数据下高效运行。
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